Vertice s'est fait un nom au fil des années dans le monde encombré de la gestion des dépenses en se concentrant sur l'application de l'IA pour optimiser un domaine où les entreprises dépensent des centaines de milliards de dollars chaque année : les logiciels et les dépenses cloud.
La startup basée à Londres a vu son activité croître 13 fois en trois ans depuis sa création (tout comme la croissance rapide des dépenses logicielles), et elle a maintenant levé 50 millions de dollars de financement pour étendre sa vision.
« [Vertice] est conçu pour normaliser les processus des entreprises autour de la manière dont elles achètent n'importe quoi, pas seulement des logiciels et du cloud », a déclaré le PDG et co-fondateur Roy Tuvey (photo ci-dessus, à gauche) à TechCrunch. « De nombreuses entreprises disposent aujourd'hui de solutions disparates, de silos différents, et les équipes d'approvisionnement sont généralement sous pression pour réaliser des économies et des efficacités. Elles ne disposent pas d'une technologie incroyable aujourd'hui. Nous avons donc tout réuni dans une plateforme unifiée et simplifiée. »
Lakestar, un nouvel investisseur dans l'entreprise, dirige ce tour de table de série C. Perpetual Growth et CF Private Equity, ainsi que les investisseurs précédents Bessemer Venture Partners et 83North (qui ont co-dirigé la série B de Vertice il y a presque exactement un an) participent également.
La startup a maintenant levé environ 100 millions de dollars au total, et bien qu'elle ne divulgue pas sa valorisation, Tuvey a confirmé que cette série C était une augmentation, valorisant l'entreprise plus haut que les « plusieurs centaines de millions » auxquels elle était évaluée il y a 12 mois.
Le nombre de clients de Vertice a également augmenté : Sa clientèle se compte maintenant par centaines en Europe, aux États-Unis et en Asie-Pacifique, incluant des géants comme ASML, Euronext, Grant Thornton et le géant bancaire Santander.
Pour quelques contextes supplémentaires, les fondateurs de Vertice ont une solide expérience de l'entrepreneuriat : Roy et son frère Eldar ont précédemment fondé deux startups de sécurité, ScanSafe, qu'ils ont vendue à Cisco en 2009 pour 200 millions de dollars ; et Wandera, qui a été acquise par Jamf pour 400 millions de dollars en 2021.
Gartner prévoit que les dépenses en centres de données en 2025 (grâce au cloud et à l'IA), les logiciels, les services informatiques connexes et de communication augmenteront de plus de 9 % pour atteindre près de 5 billions de dollars, il n'est donc pas surprenant de voir Vertice travailler dans une partie encombrée du marché de l'entreprise.
Ses concurrents comprennent une multitude de plates-formes offrant différents niveaux de services comme des recommandations de produits, des prix, des comparaisons de fonctionnalités côte à côte, et plus encore. Il s'agit notamment de Spendbase, Spendesk, Gartner et G2.
Le point de différenciation de Vertice, a déclaré Tuvey, est sa capacité à s'intégrer aux données de l'entreprise pour mieux comprendre ce qu'il convient de suggérer. En s'appuyant sur les mêmes approches qu'une société de cybersécurité pourrait utiliser pour mieux comprendre l'activité d'un réseau, Tuvey a déclaré que Vertice utilise l'IA et d'autres outils pour dresser un portrait de ce qu'une entreprise fait, combien elle dépense en moyenne, et ce qu'elle pourrait avoir besoin ou vouloir acheter ensuite.
En effet, la startup a construit, sur le modèle d'un grand modèle de langage, un « grand modèle d'approvisionnement en logiciels », où les paramètres ne sont pas des faits et des points de vue, mais une utilisation de logiciels. La société affirme avoir assimilé des données d'une valeur de 3,4 milliards de dollars de dépenses en SaaS et cloud, ainsi que des données de référence sur plus de 16 000 fournisseurs de logiciels (aucun de ces fournisseurs n'a de relation financière avec Vertice, a confirmé Tuvey).
Les clients utilisent essentiellement Vertice pour accélérer le processus d'achat et économiser de l'argent. La startup affirme que les cycles d'achat peuvent généralement être réduits de moitié, permettant des économies entre 20 % et 30 %.
« Nous assimilons toutes les informations contractuelles grâce à l'IA », a déclaré Tuvey, ajoutant que la technologie est utilisée pour construire des copilotes pour aider aux achats, automatisant le travail que les équipes financières devaient faire manuellement auparavant. « Nous mettons en avant des informations sur les prix de référence et les analyses dont ils ont besoin au moment de l'achat. L'IA est vraiment intéressante en matière d'orchestration des achats, car vous pouvez apprendre où l'entreprise a des goulots d'étranglement dans ses processus. »
Cela, à son tour, aide Vertice à comprendre comment l'entreprise dans son ensemble fonctionne, a-t-il ajouté.
« Par exemple, si une entreprise passe toujours beaucoup de temps à certaines étapes, par exemple à vérifier les prix mais aussi la conformité sécuritaire, nous pouvons voir comment les exécuter en parallèle et gagner du temps », a-t-il déclaré. « Et vous pouvez juste imaginer – plus vous avez d'applications, plus l'IA peut apprendre et faire des recommandations. »
C'est le parcours des Tuvey, comment ils l'appliquent aux achats, et la croissance qui a incité les investisseurs à frapper à la porte, a déclaré Georgia Watson, la partenaire de Lakestar qui dirige ce tour de table. En ce moment, les dépenses sont au premier plan des préoccupations des entreprises cherchant à réduire les coûts opérationnels – surtout pour les startups étant donné les contraintes auxquelles elles sont confrontées en matière de financement en ce moment.
« Certaines de nos entreprises de portefeuille utilisent Vertice », a déclaré Watson, citant la pression pour réduire les dépenses logicielles. « C'est une conversation que nous avons eue... et les retours ont été extrêmement positifs », a-t-elle noté, ajoutant que Lakestar avait essayé d'investir précédemment, et avait finalement réussi cette fois-ci.
