GibberLink permet aux agents d'IA de se parler dans un langage robotique

Un projet de hackathon de week-end qui permet aux agents d'IA de parler au téléphone dans un langage robotique, incompréhensible pour les humains, est devenu viral sur les réseaux sociaux au cours de la dernière semaine.

Le projet, appelé GibberLink, a été créé par deux ingénieurs logiciels de Meta lors d'une compétition de hackathon à Londres, organisée par ElevenLabs et Andreessen Horowitz.

GibberLink permet à un agent d'IA de reconnaître lorsqu'il parle au téléphone avec un autre agent d'IA, ont déclaré les créateurs du projet, Boris Starkov et Anton Pidkuiko, à TechCrunch lors d'une interview. Une fois qu'un agent d'IA réalise qu'il parle à un autre agent d'IA, GibberLink incite les agents à basculer vers un protocole de communication plus efficace appelé GGWave.

GGWave est une bibliothèque open source de sons dans laquelle chaque son représente un petit morceau de données. Cela permet aux ordinateurs de communiquer plus rapidement et plus efficacement qu'ils ne le peuvent en utilisant la parole humaine. Aux oreilles humaines, cependant, GGWave ressemble à une série de "bips" et de "boops" - exactement ce à quoi vous pourriez vous attendre du langage natif d'un ordinateur.

Alors qu'il semble peu probable aujourd'hui que deux agents d'IA se retrouvent au téléphone l'un avec l'autre, il n'est pas impossible d'imaginer que ces scénarios se produisent bientôt. Les entreprises remplacent de plus en plus les employés des centres d'appels par des agents d'IA de ElevenLabs, Level AI, Retell AI et d'autres startups d'IA vocale.

Parallèlement, les géants de la technologie tels qu'OpenAI, Google et Amazon commencent à introduire des agents d'IA grand public capables de gérer des tâches complexes à votre place. Ces agents d'IA pourraient bientôt être en mesure d'appeler un centre de service client pour vous.

Dans ce futur potentiel, GibberLink pourrait améliorer l'efficacité de la communication entre les agents d'IA, à condition que les deux parties aient activé le protocole. Alors que les modèles vocaux d'IA sont assez bons pour traduire la parole humaine en jetons qu'un modèle d'IA peut comprendre, tout le processus est très intensif en calcul - et simplement inutile - si deux agents d'IA discutent entre eux. Starkov et Pidkuiko estiment que les agents d'IA communiquant via GGWave pourraient réduire les coûts de calcul d'un ordre de grandeur ou plus.

Pour aujourd'hui cependant, c'est juste un projet cool. Starkov et Pidkuiko ont créé un site web que vous pouvez ouvrir sur deux appareils pour regarder comment les agents d'IA se parlent en GGWave.

À l'instar d'un bon film de science-fiction, la démo de GibberLink a suscité une curiosité généralisée - et de l'anxiété - quant à l'avenir des agents d'IA. Dans la semaine qui a suivi le hackathon de Londres, une vidéo de démonstration de GibberLink a recueilli plus de 15 millions de vues sur X, et a même été repostée par le critique de technologie le plus suivi de YouTube, Marques Brownlee.

Cependant, Starkov et Pidkuiko soulignent que la technologie sous-jacente de GibberLink n'est pas nouvelle - elle remonte aux modems Internet à numérotation des années 1980.

Certains se souviendront peut-être des sons distinctifs des premiers ordinateurs communiquant avec des modems via les lignes terrestres des foyers - un processus connu sous le nom de "poignée de main". Essentiellement, cette poignée de main représentait des transferts de données en utilisant un langage robotique, ce qui est fondamentalement similaire à ce qui se passe entre les agents d'IA par le biais de GibberLink.

Starkov et Pidkuiko ont également noté que l'engouement viral autour de GibberLink a pris une vie propre. Quelqu'un a acheté le domaine GibberLink.com et essaie maintenant de le vendre pour 85 000 $. D'autres ont créé une memecoin GibberLink, tandis que quelques imposteurs vendent des webinaires prétendument enseignant les "communications d'agent à agent".

Actuellement, les créateurs de GibberLink disent qu'ils ne commercialisent pas le projet, et précisent qu'il n'a aucun rapport avec leur travail chez Meta. Au lieu de cela, Starkov et Pidkuiko ont rendu GibberLink open-source sur GitHub, bien qu'ils disent qu'ils pourraient travailler sur quelques outils supplémentaires liés au projet pendant leur temps libre, et les publier prochainement.