SANTA CLARA, Californie (AP) — La construction de la gamme actuelle de chatbots d'intelligence artificielle s'est appuyée sur des puces informatiques spécialisées développées par Nvidia, qui a dominé le marché et s'est imposé comme la figure emblématique du boom de l'IA. α
Mais les mêmes qualités qui rendent ces puces de processeur graphique, ou GPU, si efficaces pour créer des systèmes d'IA puissants à partir de zéro les rendent moins efficaces pour mettre en œuvre des produits d'IA.
Cela a ouvert l'industrie des puces d'IA à des rivaux qui pensent pouvoir rivaliser avec Nvidia en vendant des puces d'inférence d'IA, plus adaptées au fonctionnement quotidien des outils d'IA et conçues pour réduire certains des énormes coûts de calcul de l'IA générative.
“Ces entreprises voient une opportunité pour ce type de matériel spécialisé”, a déclaré Jacob Feldgoise, analyste au Centre de sécurité et de technologie émergente de l'Université de Georgetown. “Plus ces modèles seront adoptés, plus de calculs seront nécessaires pour l'inférence et plus il y aura de demande pour des puces d'inférence.”
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